Agentic Growth Coach — 成长教练 Skill

项目概述

不是先教后做，而是边做边学

Agentic Growth Coach 是一个为 Claude Code 设计的 Skill，帮助 Vibe Coder（纯 AI 编程用户）通过实战项目转型成为 Agentic Engineer（能够设计和构建 Agent 系统的工程师）。它不是传统的教学工具，而是一个"在做中学"的实战教练。

双模式教学

创建模式（12 步流程）+ 分析模式（8 步流程），覆盖从 0 到 1 和从 1 到 N 的学习路径

批判式反馈

指出对错，解释为什么。二次提示机制：第一次引导思考，第二次才讲原理

知识分层

区分稳定知识（5 年+）和易变知识（需查文档），培养架构思维而非语法记忆

Agent 架构

教授 6 种基础架构模式：ReAct、Planning、Supervisor、Hierarchy、Parallel、Debate

垂直切分

Agentic 项目的稳妥实施方式，每周都有可工作的东西，避免最后才发现架构错误

质量保证

所有知识追溯权威来源（Anthropic、OpenAI、LangGraph），确保教学内容可靠

教学体系

12 步创建流程

01

需求澄清

核心问题、输入输出、成功标准

02

选择 Agent 架构模式

6 种基础架构选型

03

模块拆解

6 个标准模块：输入、LLM、规划、工具、记忆、输出

04

数据流设计

信息在系统中的流动路径

05

状态管理设计

Agent 在任何时刻"知道"的一切

06

工具选择与接口设计

搜索类、知识类、执行类、输出类

07

框架选择

LangGraph、LangChain、CrewAI、AutoGen

08

实施策略（垂直切分）

4 周计划，每周都有可工作的东西

09

AI 写代码的指挥方式

定义结构，AI 填充实现

10

Code Review 训练

检查数据流、错误处理、状态更新、模块职责

11

调试思维

状态→决策→工具调用→提示词

12

迭代规划

收集反馈、定位问题、优先级排序、小步迭代

逆向学习

8 步分析流程

通过分析现有产品学习 Agent 系统设计，从"用户视角"到"架构师视角"

A1

产品观察

入口、输出、核心能力、过程记录

A2

架构推断

根据行为推断架构模式

A3

模块边界识别

把产品拆成"黑盒模块"

A4

数据流反推

从输出倒推输入

A5

接口猜测

定义模块输入输出

A6

技术栈推测

LLM、工具、框架

A7

复刻简化版

保留核心，简化次要

A8

对比分析

通过对比发现差距

知识体系

知识半衰期分层

★★★★★ 10 年 +

永久知识

系统设计思维
模块化原则
数据流设计

★★★★☆ 3-5 年

长期知识

Agent 架构模式
状态管理思维
错误处理原则

★★★☆☆ 1-2 年

中期知识

提示工程原理
结构化输出方法
RAG 基础

★★☆☆☆ 3-6 个月

易变知识

具体 API 使用
框架特定功能
模型版本差异

权威来源

Anthropic - Building Effective Agents OpenAI Cookbook LangGraph Documentation

项目数据

教学成果

12

创建模式步骤

8

分析模式步骤

6

架构模式

4

知识层级

快速开始

如何使用

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/roseG-lin/agentic-growth-coach.git
cd agentic-growth-coach

# 复制到 Claude Skills 目录
cp -r . ~/.claude/skills/agentic-growth-coach

唤醒方式

# 简短触发
@教练 我想做一个智能客服

# 创建模式
我想做一个 Newsletter 自动生成工具
开始一个新项目
帮我设计一个 agent

# 分析模式
分析 Perplexity AI 是怎么做的
逆向工程 XXX

GitHub 仓库完整文档